机动车地方测试工况构建

作为国际通行的车辆能耗与排放评估体系，统一汽车测试工况（如国际通用的 WLTC、中国采用的 CLTC 等）是规范化的标准测试程序，其主要功能是通过模拟不同驾驶场景下的车辆运行状态，对机动车的燃油/电能消耗率、尾气排放量等核心指标进行科学测定与认证。在国家、国际层级上，当前的统一工况起着举足轻重的作用。然而，当研究视角切换到地区尺度时，统一工况便难以反映不同地区的差异。因此，需要构建足以反映某一地区车辆运动学特征的速度-时间曲线，即地方测试工况。基于上述背景，完成了两种驾驶循环的构建方法。

（1）马尔科夫-贪婪算法构建法

该方法通过构建马尔科夫链模拟车辆的速度转移特性，并结合贪婪算法在满足工况约束条件的前提下生成符合目标特征的速度-时间曲线。

📎 GitHub源码仓库：Starbutterflies/Generate-Markov-Driving-Cycles

（2）离散化-随机马尔科夫构建法：

该方法假设机动车的下一运动状态可以完全由当前状态决定。因此，该方法使用真实驾驶数据的频率来估计任意状态下，进入其他状态的概率。最后使用约束条件，保存合格的地方工况。程序框图如下：

📎 GitHub源码仓库：Starbutterflies/Discretization-Markov-Driving-Cycle